Cherkassky V., Lari-Najafi H. Data representation for diagnostic neural network // IEEE Expert.-1992.-v.7.-N 5.-P. 43-53.
РусНазваниеПубликации=Представление данных для диагностических нейронных сетей.-11 с. 
РУБРИКИ
Банки и базы знаний 
Нейросистемы ИИ 
Экспертные системы (ЭС)
Реферат-Т 
Предлагается новая парадигма для диагностических экспертных систем,
использующих нейронные сети (НС), в которой основное внимание уделяется
представлению и кодированию данных в противовес выбору НС или процессу
классификации. Извлечение знаний автоматизируется путем использования записей
из существующих БД в качестве входных данных для обучения адаптирующихся НС.
Вводится понятие нормальности. Описан информативный кодировщик, который
отображает гетерогенные записи БД в однородный обучающий набор данных,
состоящий из нормальных векторов. Используется метод топологического
отображения для непараметрической регрессии. Применение кодировщика повышает
точность классификатора на 18%. Рассматриваются другие подходы к кодированию.
Библ.: 31 назв.