- DBMS -
Home page
[back][up level][first][previous][next][last]
NIKA_ROOT ПУБЛИКАЦИИ Cherkassky V., Lari-Najafi H. Data representation for diagnostic neural network // IEEE Expert.-1992.-v.7.-N 5.-P. 43-53.
    Cherkassky V., Lari-Najafi H. Data representation for diagnostic neural network // IEEE Expert.-1992.-v.7.-N 5.-P. 43-53.
    РусНазваниеПубликации=Представление данных для диагностических нейронных сетей.-11 с. 
    РУБРИКИ
      Банки и базы знаний 
      Нейросистемы ИИ 
      Экспертные системы (ЭС)
    Реферат-Т 
    Предлагается новая парадигма для диагностических экспертных систем,
    использующих нейронные сети (НС), в которой основное внимание уделяется
    представлению и кодированию данных в противовес выбору НС или процессу
    классификации. Извлечение знаний автоматизируется путем использования записей
    из существующих БД в качестве входных данных для обучения адаптирующихся НС.
    Вводится понятие нормальности. Описан информативный кодировщик, который
    отображает гетерогенные записи БД в однородный обучающий набор данных,
    состоящий из нормальных векторов. Используется метод топологического
    отображения для непараметрической регрессии. Применение кодировщика повышает
    точность классификатора на 18%. Рассматриваются другие подходы к кодированию.
    Библ.: 31 назв.